La APC organiza un curso de Inteligencia Artificial para Periodistas los próximos 23 y 24 de junio, lunes y martes respectivamente, en horario de 17.00 a 19.00 horas en la sala de formación de la APC. Esta acción formativa cuenta con la financiación del Área de Servicios Sociales, Familias e Igualdad de la Diputación Provincial de Cádiz.

El taller está diseñado para 15 plazas y será impartido por dos docentes periodistas:  Sonia Arnáiz del Bosque y Susana Padilla Domínguez.

Las personas asociadas interesadas deben enviar un mail de inscripción antes de las 15.00 h del lunes 16 de junio a apc@prensacadiz.org

Objetivos y contenidos básicos de la formación

Como objetivo general respecto a la formación en IA:

–  Fomentar el uso estratégico de la IA en las asociaciones de mujeres, como herramienta para el empoderamiento, la visibilización y la incidencia social, con una visión ética, crítica, transformadora y con enfoque de género. 

Como objetivos específicos en materia IA:

– capacitar a mujeres participantes -a través de una metodología cercana, accesible y con perspectiva de género- en el uso y comprensión de las tecnologías basadas en inteligencia artificial.

– impulsar el uso de herramientas de IA para optimizar los procesos organizativos, las acciones de las entidades, la captación de recursos y presentación de propuestas.

–  reducir la brecha digital de género mediante el acceso igualitario a tecnologías emergentes y recursos formativos.

–  sensibilizar sobre los riesgos de sesgos algorítmicos -especialmente los sesgos de género- y fomentar una ética tecnológica inclusiva y respetuosa de los derechos humanos.

–  Módulo 1 – Introducción a la IA con enfoque de género.

¿Qué es la inteligencia artificial? Conceptos básicos explicados de forma accesible.

¿Dónde encontramos IA en la vida cotidiana? ¿Cómo funciona la IA?

¿Cómo puede la IA impactar positiva o negativamente en las mujeres?

¿Dónde están las mujeres en la IA? Mujeres profesionales imprescindibles en la historia de la tecnología y la IA. 

Abordaremos, brevemente, la vida y trayectorias de: 

1. Ada Lovelace (1815–1852). Considerada la primera programadora de la historia. Escribió el primer algoritmo destinado a ser procesado por una máquina (la máquina analítica de Charles Babbage).

2. Grace Hopper (1906–1992). Inventora del primer compilador para lenguajes de programación. Impulsó el desarrollo del lenguaje COBOL. Popularizó el término “bug” en computación.

3. Katherine Johnson (1918–2020). Matemática de la NASA cuya precisión fue crucial en las misiones espaciales. Su trabajo se basaba en cálculos complejos que hoy realiza la informática.

4. Radia Perlman (1951–) Conocida como la «madre del Internet». Inventora del protocolo Spanning Tree, fundamental para el funcionamiento de redes.

5. Fei-Fei Li (1976–) Una de las figuras más influyentes en IA moderna. Cofundadora de ImageNet, proyecto clave para el desarrollo del aprendizaje profundo. Defensora de la IA ética y diversa.

6. Joy Buolamwini (1989- ) Fundadora de la Algorithmic Justice League. Ha liderado investigaciones sobre el sesgo racial y de género en sistemas de reconocimiento facial. Su trabajo fue clave en que grandes empresas corrigieran sus algoritmos.

7. Nuria Oliver (1970– ) Una de las referentes más importantes de la inteligencia artificial en España. Ingeniera en telecomunicaciones y doctora por el MIT.

Ha trabajado en Microsoft, Telefónica y Vodafone en proyectos de IA, Big Data y computación afectiva. Cofundadora de Ellas Lideran, una iniciativa para visibilizar el liderazgo femenino en tecnología.

8. Asunción Gómez-Pérez. (1967-) Experta en web semántica y ontologías, dos áreas clave para que las máquinas entiendan el lenguaje humano. Catedrática en la Universidad Politécnica de Madrid y directora del Instituto de Tecnología del Conocimiento (UPM). Miembro del Comité de Dirección de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en España.

9. Carme Torras (1956- ) Investigadora del CSIC en el Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI). Pionera en el desarrollo de robots con comportamiento ético y en la reflexión ética sobre la IA y la robótica. También es novelista de ciencia ficción, lo que le permite acercar estos temas a un público general.

10. Elena García Armada (Ingeniera industrial e investigadora del CSIC. Creadora del primer exoesqueleto biónico infantil para ayudar a caminar a niños con atrofia muscular o parálisis cerebral. Su trabajo combina IA, robótica y biomedicina.

– Módulo 2 – Herramientas de IA útiles para asociaciones de mujeres.

Presentación y exploración de herramientas reales de uso gratuito. 

¿Quién es Copilot? Tu IA más cercana.

ChatGPT o Gemini (Google) – Redacción de contenidos, campañas, propuestas.

Canva con IA – Creación de materiales gráficos con apoyo de IA.

TTS y STT (texto a voz / voz a texto) – Inclusión digital y accesibilidad.

IA para análisis de datos simples – Formularios con Google Forms y análisis con IA.

Actividad práctica: Cada grupo elige una herramienta y resuelve un caso práctico (por ejemplo, diseñar un cartel para una de sus actividades, generar ideas para una actividad, redactar un texto informativo, etc.).

– Módulo 3- Herramientas de IA útiles para asociaciones de mujeres (II).

Herramientas útiles para mejorar la comunicación:

– ChatGPT / Gemini (Google): redactar correos, comunicados, publicaciones.

– Canva con IA: crear carteles, folletos, posts para redes sin saber diseño.

– DeepL / Google Translate: traducir tus mensajes a otros idiomas con calidad.

¿Qué se puede hacer?

–  Escribir más rápido y con mejor estilo.

– Diseñar materiales atractivos para eventos o campañas.

– Traducir tus contenidos a varios idiomas para llegar a más personas.

Herramientas útiles para mejorar la organización del trabajo: 

– Notion AI / Trello / ClickUp: para planificar tareas, proyectos y reuniones.

– Summarizer de textos (ChatGPT): para resumir actas, documentos o artículos.

¿Qué se puede hacer?

– Ahorrar tiempo en tareas repetitivas.

– Recordar qué debe hacer cada persona del equipo.

– Entender documentos largos en pocos segundos.

Herramientas útiles para formar y empoderar al grupo: 

– ChatGPT: crear materiales formativos, ejercicios o simulaciones.

– Kahoot / Mentimeter: hacer juegos y encuestas para aprender de forma divertida.

– YouTube + IA: subtitular o traducir vídeos automáticamente.

¿Qué se puede hacer?

– Enseñar con ejemplos claros adaptados a tu colectivo.

– Motivar a la participación usando dinámicas nuevas.

– Fomentar el aprendizaje continuo dentro del grupo.

Herramientas útiles para buscar fondos y hacer proyectos: 

– ChatGPT / WordTune / Grammarly: redactar mejor tus proyectos y memorias.

– Canva: crear presentaciones para enviar a administraciones o donantes.

¿Qué se puede hacer?

– Preparar solicitudes de subvención más claras y atractivas.

– Mostrar lo que hace tu asociación con diseños llamativos.

Herramientas útiles para ganar visibilidad: 

– Lumen5 / InVideo: crear vídeos para redes sin necesidad de editar.

– Bing Image Creator / DALL·E: generar imágenes originales desde un texto.

– ChatGPT: ideas de slogans, hashtags o contenidos.

¿Qué se puede hacer?

– Lanzar campañas que conecten con tu comunidad.

– Publicar con más frecuencia en redes sin sobrecargarte.

– Contar historias que inspiren y sumen apoyos.

–  Módulo 4 – Creando soluciones prácticas con IA.

Las participantes trabajan en pequeños grupos en un reto o necesidad real de su asociación (comunicación, formación, incidencia, organización interna), aplicando al menos una herramienta de IA para resolverlo o mejorar su proceso. 

El objetivo es que se familiaricen en el uso de herramientas con un objetivo directamente relacionado con la asociación, pero que también sean capaces de corregir el uso de la herramienta y mejorar los contenidos que nos ofrece adaptándolo a lo que realmente queremos. 

–  Módulo 5- La IA a nuestro servicio. Ética, riesgos, 

cuidados y perspectiva de género.

En el último módulo profundizaremos de manera práctica en las herramientas, creando contenidos y analizando y mejorando el contenido realizado, siempre desde un punto de vista analítico, crítico y con perspectiva de género. 

¿Qué riesgos existen con el mal uso de la IA?

Sesgos de género en los algoritmos.

Protección de datos y seguridad digital.

Cómo usar IA con responsabilidad y sentido crítico.